如何通过店铺数据分析改善经营状况

在做推广之前，卖家有必要先知道自己店铺中的工作是否都做到位了。目前生意不好到底是因为店铺中没有顾客来，还是顾客进了店铺留不住，要知道这些问题的最好办法就是通过数据分析工具分析店铺的后台数据。

人均浏览页面数

每一个顾客都拥有一个独立的IP地址，也可以说今天店铺中来了多少个顾客就有多少个IP值。店铺中的商品页面被顾客浏览的总数就是浏览量，也就是PV值。

当一个网店的IP值与PV值得比值在1∶3左右的情况下，这个店铺是不会有什么生意的，偶尔有一两个没有网络购物经验的顾客，可能装进店铺中产生交易。

当一个网店的IP值与PV值得比值在1∶5左右的情况下，这个店铺会有稳定的成交量，但是销售量不会很大，不过养活掌柜一个人应该够了。

当一个网店的IP值与PV值得比值在1∶7左右或者更高的情况下，店铺的成交量就会非常高。

人均页面停留时间

和人均浏览页面数的道理一样，人均页面停留时间也可以用来判断一个店铺是否能留住顾客。由于每个行业产生的性质不同，导致了每个行业顾客在店铺在店铺中停留的时间差异很大。

顾客人均页面停留时间越长，则店铺留客工作做得越到位。

店铺后台数据分析

通过店铺的后台数据，开网店卖家可以得到店铺的每日、每周的流量高峰期，卖家可以根据得到的流量高峰期数值去安排自己店铺中商品的上架时间，合理的上架时间就可以为店铺拉来很多顾客。

通过后台数据，还可以知道自己店铺中的最受关注商品有哪些，这样可以为以后的进货起到指导作用。

店铺的后台数据有很多种，每种数据都有其分析的价值，了解了卖家数据分析必知哪些问题，就能更好的分析出结果，并为以后店铺的留客与拉客工作起到指导作用。